基研智算平台：从训练到上线的 全栈 MLOps 底座
面向研发与数据团队，把模型训练｜模型管理｜推理部署与服务｜智能体管理做成一条可治理、可追溯、可运营的闭环，支撑生命科学场景下的大模型与业务模型持续交付。
适用对象与典型场景
生信/AI 团队
需要统一的数据/算力/实验追踪平台，缩短从想法到可用模型的路径。
平台管理员/IT
管理混合算力与资源配额，统一发布、回滚与监控，降低运维负担。
业务与产品线
希望以“智能体”方式快速复用模型能力，安全接入 ELN/LIMS/文献等系统。
关键能力概览
模型训练
数据/环境/参数一体化追踪，分布式训练与断点续训，混合云算力调度。
模型管理
模型注册库（版本/阶段/卡片）、评测门禁与发布审批，血缘与合规留痕。
推理部署与服务
在线/批量/流式推理，灰度与 A/B，自动扩缩与可观测。
智能体管理
多工具编排、提示词与策略模板、权限与审计、评测与复盘。
产品亮点
获取专属演示训练难复现？
数据快照 + 环境镜像 + 超参记录，一键重跑得同结果。
上线不可控？
通过/回滚有据可依：评测门禁 + 审批 后才可进入生产。
推理成本高？
弹性扩缩 + 批量队列 + 缓存，大幅降低高峰成本。
场景落地慢？
以智能体封装模型 + 工具，开箱即用接入 ELN/LIMS/文献。
功能模块
模型训练
- 数据与环境快照：绑定数据集版本、特征字典与容器镜像/依赖清单，保证可重现。
- 实验追踪：自动记录超参、指标、产物（Artifacts）与日志；对比曲线与最佳模型选取。
- 分布式与断点续训：支持多 GPU/多节点训练、混合精度与断点恢复。
- 算力编排：本地 GPU/私有云/公有云统一队列与配额，支持 Spot/预留实例与调度策略。
- 安全隔离：按项目/租户隔离数据与算力，敏感数据训练需审批并留痕。
与其他产品的协同
数据治理
训练/推理数据驻留策略、脱敏与保留期；高风险导出需审批。
审计与取证
训练/发布/调用全链路日志与证据包导出（含时间戳/哈希/版本）。
