基于肿瘤微环境建立的风险模型预测肺腺癌患者的总生存期并与肿瘤免疫相关今天给大家解读一篇9+的文章，这篇文章发表在期刊: Oncogene。这本期刊最新一年影响因子: 9.867与前一年相比上升了1.896。中科院大类: 医学 1区 中科院小类: 生化与分子生物学。为了大家更好的理解这篇文章，笔者对这篇文章进行了总结，以归纳这一类文章的思路，方便大家学习。背景知识：肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，
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近年来孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）逐渐作为因果推断的有效方法流行了起来。如图所示，MR通过引入一个叫做工具变量(Instrumental variables，
5. 分类与回归 背景知识 WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中，这是有原因的。 在这两个任务中，都有一个目标属性（输出变量）