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4. 关联规则(购物篮分析) 注意:目前,WEKA的关联规则分析功能仅能用来作示范,不适合用来挖掘大型数据集。 我们打算对前面的“bank-data”数据作关联规则的分析。用“Explorer”打开“bank-data-final.arff”后,切换到“Associate”选项卡。默认关联规则分析是用Apriori算法,我们就用这个算法,但是点“Choose”右边的文本框修改默认的参数,弹出的窗口

  • weka经典教程(三)

    weka经典教程(三)

    行业观点 2025-02-13 12:14:08

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  • R语言:机器学习程序包

    R语言:机器学习程序包

    行业观点 2025-02-08 11:33:44

    机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域,R关于机器学习的包主要包括以下几个方面: 1)神经网络(Neural Networks): nnet包执行单隐层前馈神经网络,nnet是VR包的一部分。 2

  • 从分类器角度谈林丹出轨

    从分类器角度谈林丹出轨

    行业观点 2025-02-05 12:53:44

    大家周末好,作为你们亲爱的八卦小编,对于最近丹丹哥出轨事件,有点后知后觉,实在不好意思。但是小编觉得作为理性的生信人应该更多的从技术角度研究丹丹出轨事件。所以今天给大家安利一个小编自己捯饬的简单的分类

  • weka经典教程(二)

    weka经典教程(二)

    行业观点 2025-01-24 14:17:43

    3.数据准备 使用WEKA作数据挖掘,面临的第一个问题往往是我们的数据不是ARFF格式的。幸好,WEKA还提供了对CSV文件的支持,而这种格式是被很多其他软件所支持的。此外,WEKA还提供了通过JDB

  • weka教程(四)

    weka教程(四)

    行业观点 2025-01-06 09:31:43

    5. 分类与回归 背景知识 WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中,这是有原因的。 在这两个任务中,都有一个目标属性(输出变量)