回归

今天跟大家分享的是发表在Frontiers in Oncology(IF: 4.8483)上的一篇文章,主要是基于TCGA和CGGA中胶质瘤数据集,利用单样本基因集合富集分析(ssGSEA)算法根据胶质瘤基质细胞(GASC)含量对患者进行分型。基于xCELL和CIBERSORT算法分析基质细胞和免疫细胞的组成并建立神经胶质瘤的风险评分和nomogram预后预测模型。本文分析流程如所示。胶质瘤相关基