卵巢癌(OV)是导致女性恶性肿瘤死亡的主要原因，临床上评估OV患者的预后和治疗应答主要依赖于病理分类，但这具有很多局限性。因此，迫切需要开发更理想的生物标志物来促进OV的精准治疗。小编今天就和大家分享一篇今年1月发表在J CELL MOL MED (IF:5.3)杂志上使用多个OV队列基于机器学习识别OV预后及药物治疗应答相关特征的文章。Machine learning-derived ident
卵巢癌(OV)是导致女性恶性肿瘤死亡的主要原因，临床上评估OV患者的预后和治疗应答主要依赖于病理分类，但这具有很多局限性。因此，迫切需要开发更理想的生物标志物来促进OV的精准治疗。小编今天就和大家分享
今天分享一篇近期发表在Cell上的研究，该技术创新性的提出多时间点的单细胞测序技术Zman-seq，该技术将时间戳引入循环免疫细胞，并在组织中对其进行长达数天的追踪。应用Zman-seq技术可解析了
今天给大家带来一篇研究端粒调节蛋白与癌症相关性的文章，文章发表在Briefings in Bioinformatics（IF：11.622）上。该研究利用生物信息学的方法，在零实验的情况
2023年8月，名古屋大学医学部和岐阜大学医学院在内的多家科研院校在期刊J Immunother Cancer(IF=10.9）发表了题为“Single-cell sequencing on CD8+