ALCOA+

数据完整性是科研可信度的基石。一条经过加工、无法追溯原始来源的数据，即便结论看起来漂亮，也难以通过复核。对课题组而言，定期开展数据完整性自查，比等到审计或验收时才被动应对要有效得多。 本文介绍数据完整性的基本原则、自查清单与常见问题，帮助课题组建立一套可持续的自查习惯。 什么是数据完整性 数据完整性关注数据在生命周期内的准确、一致与可靠，通常可以借用 ALCOA+ 原则来理解：可归因、清晰、同步、