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在平常的课题研究中，相信大家都做过聚类分析，无论是对基因、通路还是细胞，甚至文本、图像等等。常用的聚类方法有很多，如层次聚类、基于质心的、基于分布的、基于密度的以及自组织映射等。然而，在生物信息学研究中，面对大规模的复杂数据，传统的聚类算法常常难以满足需求，基于深度学习(DL)的聚类算法则很好的解决了这一难题。今天分享的这篇文章是发表在Briefings in Bioinformatics(IF=