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血浆蛋白质组学预测个体未来的健康风险
今天介绍的是近日Nature communication(IF 14.2)上的研究“Plasma proteomic profiles predict individual future healt
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深度学习想发Nature?看这篇就够了
随着基因测序技术的进一步突破,我们已经能识别人群中数以万计的基因突变,在以往的研究里,都是针对某一基因上一些突变来研究其与疾病的关联,以此来采取预防或治疗的手段,但若是基因突变的数量以十万级为单位呢,
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单细胞聚类方法大比拼(II)
单细胞聚类方法大比拼(II)上回介绍了KNN等几个常见的聚类算法,可惜它们在处理单细胞转录组这种超大数据集的效果都不是特别好。本节的主角是17年发表在Nature Method Single-cell
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