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深度学习想发Nature？看这篇就够了
随着基因测序技术的进一步突破，我们已经能识别人群中数以万计的基因突变，在以往的研究里，都是针对某一基因上一些突变来研究其与疾病的关联，以此来采取预防或治疗的手段，但若是基因突变的数量以十万级为单位呢，
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单细胞聚类方法大比拼(II)
单细胞聚类方法大比拼(II)上回介绍了KNN等几个常见的聚类算法，可惜它们在处理单细胞转录组这种超大数据集的效果都不是特别好。本节的主角是17年发表在Nature Method Single-cell
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三代测序+光学图谱组装篇：扁形虫基因组组装
Macrostomum lignano因为其身体具有极强的自愈能力是研究干细胞再生及分化的重要模式物种（）。本研究中对一个M. lignano近亲繁殖 35代的DV1系首先进行了170X的二代测序，由
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基于深度学习的阻塞性睡眠呼吸暂停检测工具
今天介绍近期在Nature Communication上关于阻塞性睡眠呼吸暂停，也就是俗称的打鼾的研究，该研究开发了一个基于深度学习的单一通道血氧饱和度分析的阻塞性睡眠呼吸暂停诊断算法，称为OxiN
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