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机器学习方法是每一个生物信息从业人员都绕不开的能力要求，可以说生物信息领域研究，对生物医学数据的挖掘和解析大都得益于有效的机器学习算法的选择和应用。随着近年来计算机算力的提升和硬件发展，机器学习的重要分支——以神经网络为基础的一众深度学习模型再度走进大家的视野，并且在生物医学研究领域取得了广泛应用和迅猛发展。深度学习模型避免了人为干预的特征选择过程，能够自行完成对原始数据特征的表示学习，从而提取有